Optimiser des tournées logistiques complexes grâce à l'IA, en respectant rigoureusement la réglementation sociale
1. Contexte
▶️ Société : une entreprise de transport et logistique gère des tournées complexes (fret conditionné, vrac, citernes) sur plusieurs jours et plusieurs véhicules, avec des conducteurs pouvant découcher en semaine, et des contraintes fortes de temps de conduite, de pauses réglementaires et de retour à domicile.
🎯 Objectifs : automatiser la construction des plannings de tournées hebdomadaires, tout en garantissant qu'aucune optimisation ne puisse jamais dépasser les limites légales de la réglementation sociale du transport.
2. Problèmes identifiés
✔️ Planification manuelle complexe : construire un planning multi-véhicules et multi-jours à la main est long et sujet à erreur, en particulier avec des conducteurs pouvant découcher
✔️ Tension entre flexibilité opérationnelle et conformité réglementaire : certaines extensions (conduite jusqu'à 10h, repos réduit à 9h, départs très matinaux) sont légalement possibles à titre exceptionnel, mais ne doivent jamais devenir la norme sans validation explicite
✔️ Risque de validation implicite dangereuse : accorder une exception au cas par cas, question par question, risquerait de banaliser des dérogations qui doivent rester exceptionnelles
✔️ Diversité des flux à gérer : fret conditionné, vrac, citernes, avec des véhicules et contraintes différents selon le type de marchandise
3. Mise en œuvre de la solution
🚀 Un agent qui consolide les données de la semaine, calcule les tournées via un moteur d'optimisation externe et s'assure que chaque planning respecte strictement la réglementation sociale du transport.
Étape 1 : consolidation des données de la semaine
✔️ Référentiel flotte et conducteurs à jour : véhicules disponibles, compatibilités marchandise/véhicule (fret conditionné, vrac, citernes), conducteurs habilités et leurs contraintes individuelles, y compris la possibilité de découcher
✔️ Liste des commandes à planifier, avec leurs fenêtres horaires, leur volume et leurs contraintes de livraison propres
Étape 2 : validation hebdomadaire d'un profil d'autorisations unique
✔️ Une seule question structurée posée pour planifier chaque semaine, plutôt qu'une validation exception par exception : valider le profil recommandé, en exclure certaines options, ou activer un mode strict sans aucune flexibilité
✔️ Profil recommandé par défaut détaillé et plafonné : extensions de conduite à 10h limitées à deux fois par semaine et par conducteur, repos réduit à 9h limité à trois fois par semaine, avec un mode strict appliqué par défaut si utilisateur ne précise rien
Étape 3 : calcul des tournées via un moteur d'optimisation externe, sous plancher légal infranchissable
✔️ Appel à un moteur de calcul d'itinéraires dédié, au travers d'une interface sécurisée, plutôt qu'un calcul approximatif réalisé par le modèle de langage lui-même, intégrant simultanément la compatibilité véhicule/marchandise, les fenêtres horaires client et les règles sociales du transport
✔️ Aucune validation exploitation ne peut jamais dépasser certains seuils absolus : plus de 10h de conduite, plus de deux extensions par semaine, moins de 9h de repos, plus de trois repos réduits par semaine, ou l'absence de pause réglementaire — ces limites restent non négociables quelle que soit la réponse de l'utilisateur
✔️ Gestion du découché en semaine : chaque conducteur redémarre sa journée depuis son dernier point réel validé la veille, plutôt que depuis un point théorique de retour au dépôt
✔️ Retour au domicile intégré comme contrainte du vendredi soir : la dernière tournée de la semaine est calculée pour ramener chaque conducteur à son point de départ habituel
Étape 4 : diagnostic et transparence sur les commandes non planifiées
✔️ Signalement explicite de chaque commande non planifiable, avec sa raison précise (contrainte horaire, capacité véhicule, adresse non résolue, seuil réglementaire), plutôt qu'une simple omission silencieuse
Étape 5 : livrables opérationnels
✔️ Génération automatique du planning de la semaine au format tableur (CSV/Excel), avec le détail par conducteur : ordre des arrêts, horaires estimés, adresses, volumes et points de ravitaillement le cas échéant
✔️ Export directement exploitable par les équipes d'exploitation, sans ressaisie manuelle, et compatible avec les outils de navigation utilisés sur le terrain
✔️ Support de restitution interactif (Frame) généré pour la semaine, présentant les tournées sous forme de carte et de planning visuel, pour un partage rapide avec l'exploitation et les conducteurs
✔️ Traçabilité du calcul : le profil d'autorisations appliqué et les commandes non planifiées restent visibles à côté du planning, plutôt que dans un document séparé
Résultats attendus
✔️ Réduction du temps de planification manuelle des tournées hebdomadaires, malgré la diversité des flux (fret conditionné, vrac, citernes) et des contraintes conducteurs
✔️ Sécurisation totale du respect de la réglementation sociale, avec un plancher légal qu'aucune validation, même hebdomadaire, ne peut jamais dépasser
✔️ Gouvernance claire et traçable des exceptions opérationnelles, validées une fois par semaine plutôt que négociées au cas par cas ou implicitement acceptées
✔️ Meilleure visibilité sur les commandes non planifiées et leurs causes précises
« On valide notre cadre d’exploitation une fois par semaine, et l’outil s’occupe du reste : il construit un planning complet, conducteur par conducteur, en respectant les temps de conduite, les repos et le retour au domicile du vendredi. Vraiment bluffant ! »