Notre méthodologie
Priorité à l’étude avant la mise en place des outils !
💡 Visio de 30 mn + POC d’un agent IA pour validation
Objectif : identifier les cas d'usage IA prioritaires et valider le potentiel par la réalisation d’un prototype
🎯 "Je veux automatiser des tâches répétitives avec des agents IA spécialisés"
💡 "J'ai besoin d'aide à la décision sur des sujets complexes grâce à l'IA"
📊 "Je souhaite analyser et structurer mes documents et données plus efficacement"
🚀 "Je veux augmenter l'expertise de mes équipes avec des assistants IA métier"
✨ "Je souhaite transformer mon organisation avec une approche IA décentralisée"
Livrables :
✔️ POC démontré en visio : agent IA prototype fonctionnel sur votre cas d'usage prioritaire
Appel découverte et POC de validation 
Audit IA et stratégie de déploiement 
💡 80% du résultat d'un projet dépend de la qualité de sa phase de préparation
Objectif : valider la capacité des équipes à créer leurs agents et définir la roadmap IA
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• Retours utilisateurs : évaluation de l'agent prototype par les équipes pilotes
• Ajustements techniques : optimisation prompts, connecteurs, performance
• Validation métier : pertinence des réponses + adéquation cas d'usage
• Décision go/no-go : validation pour passage à la production et déploiement élargi
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• Présentation de l'organisation : maturité IA, équipes, enjeux transformation
• Contexte technique : systèmes existants, données disponibles, infrastructure
• Objectifs du projet IA : prenez de la hauteur sur votre potentiel d'autonomisation !
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• Ateliers créatifs par service : test capacité équipes à créer leurs cas d'usage IA
• Identification champions IA : sélection des futurs formateurs internes par service
• Cartographie des cas d'usage : inventaire des besoins IA par département
• Priorisation matrice valeur/effort : classement collaboratif des agents à développer
• Architecture Dust : espaces sécurisés, permissions, gouvernance
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• Roadmap 12 mois : planning trimestre par trimestre avec jalons
• Plan de formation : champions, leaders, utilisateurs finaux
• Architecture technique cible : workspace Dust + espaces sécurisés par service + permissions + intégrations
Livrables :
✔️ Architecture technique Dust complète : workspace Dust avec espaces et permissions, intégrations sources données et outils action
✔️ Agent IA prototype opérationnel en production
✔️ Tests en conditions réelles (4-5 cas concrets)
✔️ Formation équipe pilote
✔️ Cartographie des champions IA : profil des champions identifiés par service, évaluation capacités techniques et pédagogiques, rôles et responsabilités définies
✔️ Roadmap déploiement 12 mois : planning, priorisation cas d'usage avec matrice valeur/effort, critères de succès et métriques de suivi
Déploiement
Objectif : déployer concrètement l'écosystème d'agents IA selon la roadmap et autonomiser progressivement les équipes
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• Formation leaders
• AI Hackathons collectifs
• Itérations et ajustements
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• Événements IA : hackathons, formations, déploiements par service
• Ressources : templates agents, guides création, best practices
• Revue de sprints : visualisation kanban des agents, chronologie déploiement
• Liste des agents : statut développement, tests, production par service
• Espace d'échanges et commentaires : communauté champions + support beFlow
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• Découpage en sprints : développement agents par trimestre selon roadmap
• AI Hackathons planifiés
• Périodes de tests : validation agents en conditions réelles avant production
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• Spécifications agents : prompts, outils, connecteurs par agent
• Schémas d'intégration : connexions données et outils d'action
• Guides d'utilisation : prise en main agents par métier et cas d'usage
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• Support champions
• Accompagnement adoption : faciliter l'usage quotidien et optimiser l'efficacité IA
Livrables :
✔️ Écosystème complet d'agents IA
✔️ Champions formés et autonomes
✔️ Réseau de champions structuré
✔️ Métriques de performance
✔️ Planning de déploiement
✔️ Documentation technique
✔️ Documentation fonctionnelle
Suivi et pilotage
Objectif : valider l'adoption IA, mesurer le ROI et faire évoluer l'écosystème vers l'autonomie complète
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• Définition des points de référence : métriques avant/après déploiement IA
• Suivi des ROI IA : collecte et comparaison gains productivité
• Temps économisé par l'IA : mesure heures libérées par agent
• Volume d'agents créés : nombre d'agents actifs par service
• Valeur générée : CA supplémentaire + réduction coûts
• Taux d'adoption : % utilisateurs actifs par service
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• Satisfaction utilisateurs IA : NPS agents IA par service
• Qualité des réponses agents : évaluation métier + précision
• Réduction des erreurs : impact qualité grâce à l'IA
• Engagement des collaborateurs : motivation + montée en compétences IA
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• Vérification fonctionnement agents : monitoring usage + performance
• Correction dysfonctionnements IA : optimisation prompts + connecteurs
• Évolution agents : mise à jour selon retours utilisateurs
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• Revue direction IA : bilan ROI + orientations stratégiques + nouveaux départements
• Support stratégique inclus : 2h/mois conseil évolution
Notre tarification
Aligner nos intérêts réciproques !
Le tarif de nos prestations est ajusté en fonction de la valeur apportée au client, en prenant en compte des critères de valeur financiers et/ou extra-financiers ainsi que la complexité de l'implémentation.
L’objectif de l’automatisation IA de process étant de libérer du temps afin de le reporter sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, elle doit entrainer une augmentation mesurable de la productivité.
De ce fait elle va générer une valeur pour le client qui peut être…
⭐ Financière
☑️ CA supplémentaire
☑️ Réduction des coûts (heures travaillées économisées)
🎯 Non financière
☑️ Qualité de service
Taux de satisfaction client
Taux de rétention des clients
Respect des délais
Respect du budget
Nombre de bugs ou d'incidents
☑️ Engagement des utilisateurs
Taux d'adoption des nouveaux process
Respect des procédures (SOP)
Taux d’utilisation des nouveaux outils
Taux d'engagement des utilisateurs
Feedback des utilisateurs
Pour chaque process envisagé, nous allons définir un objectif de valeur générée qui sera classé sur une échelle de 1 à 3.
En parallèle, nous allons estimer la difficulté technique de l’implémentation, c’est à dire sa complexité, qui sera également classée sur une échelle de 1 à 3.
✨ Le tarif de notre prestation sera pondéré par ces deux facteurs.
Dans le cas où un objectif financier est définissable (cas des objectifs de CA supplémentaire ou de réduction des coûts) nous pourrons également estimer un objectif de ROI exprimé en mois.
Il va correspondre au nombre de mois nécessaires pour atteindre le point mort, c’est à dire le moment où le client aura rentabilisé son investissement.
ℹ️ Le ROI moyen de nos prestations se situe entre 2 et 8 mois selon la valeur générée et la complexité de l’implémentation.
Pour aller plus loin
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Digitalisation de votre société : on commence par quoi ?
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Déployer un espace de travail collaboratif Notion : pourquoi se faire aider ?
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![Intérieur d'une bibliothèque moderne à plusieurs niveaux avec des étagères de livres et des escaliers blancs, et quelques personnes assises sur des bancs.]()
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