Une suite d'agents IA spécialisés pour fiabiliser l'analyse des documents fonciers
1. Contexte
▶️ Société : un cabinet de géomètres-experts manipule au quotidien des types de documents fonciers très hétérogènes, qui n'ont ni le même vocabulaire, ni la même structure, ni les mêmes pièges de lecture : plans de bornage et topographiques, actes de vente, règlements de copropriété et procès-verbaux d'assemblée générale, procès-verbaux de bornage et de carence, états hypothécaires, sans compter les recherches d'archives sur d'anciens dossiers. Un seul agent généraliste ne peut pas appliquer la rigueur nécessaire à chacun de ces documents.
🎯 Objectifs : doter le cabinet d'une suite d'agents IA spécialisés, chacun expert d'un type de document précis, avec un niveau d'exigence adapté (lecture spatiale d'un plan, méthodologie de lecture d'un état hypothécaire…), puis vérifier la cohérence de l'ensemble via un agent de contrôle qualité transverse.
2. Problèmes identifiés
✔️ Hétérogénéité des documents traités : un plan se lit spatialement (position graphique des éléments), un acte de vente se lit séquentiellement, un état hypothécaire se lit formalité par formalité ; un outil unique et générique ne peut pas appliquer la bonne méthode à chacun
✔️ Risque d'erreur de lecture sur les plans : associer une parcelle à son propriétaire nécessite un raisonnement spatial (proximité graphique), jamais un simple ordre de lecture du texte, sous peine d'attribution erronée
✔️ Exhaustivité difficile à garantir sur les états hypothécaires : un état contient un nombre précis de formalités annoncées en page de certificat ; en oublier une fausse tout le diagnostic de situation du bien
✔️ Recherche d'archives dispersée sur plusieurs sources : bases de données internes, Google Drive, Notion, plateforme Géofoncier, chacune avec ses propres critères de recherche, pour retrouver un dossier ancien à partir d'une simple demande par e-mail
✔️ Cohérence croisée difficile à vérifier manuellement entre plusieurs documents d'un même dossier (par exemple un procès-verbal de bornage et le plan associé), alors qu'une incohérence entre les deux peut fragiliser tout le dossier
3. Mise en œuvre de la solution
🚀 Une suite d'agents IA Dust, chacun spécialisé sur un type de document et sa méthode de lecture propre, alimente un agent de contrôle qualité qui intègre lui-même la lecture du plan et audite la cohérence complète entre le procès-verbal et le plan avant validation.
L'agent Actes de vente
✔️ Extraction fidèle des généralités de l'acte (parties, bien, prix, bornage, clauses particulières) puis reconstitution de l'origine de propriété en recherchant systématiquement dans les paragraphes « effet relatif », pour lister tous les propriétaires successifs, avec une frise chronologique des mutations
L'agent Copropriété
✔️ Identification automatique du type de document de copropriété (règlement ou procès-verbal d'assemblée générale) pour appliquer la bonne grille d'analyse : tantièmes et parties communes pour un règlement, résolutions votées et décisions financières pour un procès-verbal d'AG
L'agent Procès-verbaux de bornage et de carence
✔️ Distinction automatique entre bornage et carence, avec un rapprochement systématique par segments : chaque limite est décrite avec la nature exacte de chaque point et son appartenance à la parcelle concernée
✔️ Mise en avant explicite de la conclusion du dossier : accord des parties sur les limites pour un bornage, motifs précis de l'échec et recommandations pour une carence
L'agent États hypothécaires : méthodologie quasi-algorithmique
✔️ Lecture du certificat en page 1 pour déterminer le nombre exact de formalités attendues, avant toute extraction, afin de fixer un objectif de complétude vérifiable
✔️ Extraction en boucle obligatoire, formalité par formalité (de 1 au nombre total annoncé), chaque bloc étant traité isolément pour en extraire la nature de l'acte, les dates, la référence et la page source, sans jamais combler une information manquante par une supposition
✔️ Contrôle de complétude affiché à l'utilisateur (formalités attendues vs formalités trouvées) puis classification automatique en mutations (ventes, donations, successions) et charges (hypothèques, saisies, privilèges), avec restitution d'une frise chronologique des événements
L'agent Archives : recherche multi-sources depuis un simple e-mail
✔️ Extraction automatique des critères de recherche à partir d'un e-mail entrant et de sa fiche dossier jointe si elle existe (référence dossier, géomètre-expert créateur, cabinet créateur, données cadastrales), ou à défaut directement dans le corps du message
✔️ Recherche pilotée par l'utilisateur sur les sources pertinentes : base de données interne de dossiers, documents Google Drive, base Notion, plateforme Géofoncier, avec un principe strict de ne jamais présenter un résultat qui ne correspond pas exactement aux critères demandés
L'agent de contrôle qualité transverse : un audit construit spécifiquement autour du couple procès-verbal / plan
✔️ Audit systématique sur quatre niveaux, jamais partiel : orthographe et grammaire, conformité aux fiches qualité de l'ordre professionnel, cohérence interne avec triple contrôle, et cohérence croisée entre le procès-verbal et le plan du même dossier, sur une relecture intégrale et sans cache
✔️ Lecture du plan intégrée directement dans l'audit, sans agent séparé : extraction de la table parcelle/propriétaire par proximité graphique avec appui d'un sous-agent OCR, et contrôle d'exhaustivité des propriétaires riverains visibles sur le plan, avec signalement explicite de toute association incertaine
✔️ Quatre bases de cohérence construites avant comparaison (identités, temporelle, cadastrale, géographique), puis rapprochées systématiquement entre le procès-verbal et le plan : mêmes parcelles, mêmes propriétaires, mêmes limites aux mêmes emplacements
✔️ Restitution avec score détaillé sur 4 axes (Global, Conformité, Cohérence, Rédaction), verdict qualifié, tableau des incohérences trié par impact et plan d'action priorisé
Résultats attendus
✔️ Une méthode de lecture adaptée à chaque type de document, plutôt qu'un traitement générique appliqué indifféremment à des documents qui n'obéissent pas aux mêmes règles
✔️ Réduction du risque d'erreur d'attribution sur les plans, grâce à la lecture spatiale obligatoire, au double contrôle OCR et au contrôle d'exhaustivité des propriétaires riverains, directement intégrés à l'audit qualité
✔️ Garantie d'exhaustivité sur les états hypothécaires, grâce au contrôle de complétude systématique entre formalités attendues et formalités trouvées
✔️ Recherche d'archives plus rapide et plus fiable, en s'appuyant directement sur les critères extraits d'un e-mail plutôt que sur une recherche manuelle croisée entre plusieurs outils
✔️ Diminution du risque d'erreur avant validation finale, y compris sur la cohérence croisée entre documents d'un même dossier, plus difficile à vérifier à l'œil
✔️ Traçabilité renforcée de chaque contrôle réalisé, avec un score et un verdict objectivés à chaque passage
« Chaque agent IA fait un travail précis sur son type de document. Ce que l’agent de contrôle qualité ajoute, c’est de vérifier qu’un procès-verbal et son plan se recoupent parfaitement une fois mis côte à côte, identités, dates, parcelles, géographie, et de nous signaler la moindre incohérence avant que le dossier ne parte en validation. C’est devenu une étape à forte valeur ajoutée dans nos processus de contrôle. »