Dust : la plateforme d'agents IA qui connecte vos données et vos outils
Dust est une plateforme française d’agents IA conçue pour les entreprises, qui permet aux équipes de créer, déployer et partager des agents connectés à leurs données, à leurs outils et à leurs processus de travail.
Le positionnement de Dust
Fondée en 2023 par Gabriel Hubert et Stanislas Polu, la société s’inscrit dans l’écosystème français de l’IA d’entreprise. Ses fondateurs sont issus d’entreprises technologiques telles qu’OpenAI, Stripe, Square, Front et Alan. La société est lauréate du programme France 2030 Deep Tech en 2023, puis du dispositif Bpifrance Communs Numériques en 2024.
Sa promesse est simple : donner à chaque équipe les moyens de créer, déployer et partager des agents IA connectés aux données et aux outils de l'entreprise. Il ne s'agit donc pas seulement d'ajouter à l'organisation un chatbot généraliste, isolé du contexte métier, mais de concevoir des assistants adaptés à des missions précises, au plus près du travail quotidien.
Dust présente cette approche comme du « multiplayer AI » : un environnement partagé dans lequel collaborateurs et agents travaillent ensemble. L'ambition n'est pas de remplacer les équipes par des agents isolés, mais d'associer l'expertise humaine à la capacité de l'IA à rechercher, synthétiser, rédiger et agir rapidement. Comme le formule Dust : « la prochaine frontière n'est pas une question de modèles, c'est la création d'un espace où humains et agents collaborent. »
Une plateforme qui va au-delà du chatbot généraliste
Dust distingue quatre niveaux de maturité dans l'adoption de l'IA :
1. l'usage sécurisé des modèles ;
2. les assistants connectés aux données de l'entreprise ;
3. les agents avancés, capables de mémoriser, raisonner et agir ;
4. l'orchestration de plusieurs agents sur des tâches ou processus complexes.
Aujourd’hui, la plupart des organisations en restent aux deux premiers niveaux. Ces premiers usages sont utiles pour se familiariser avec l’IA, mais ils ne suffisent pas toujours à transformer durablement les méthodes de travail.
La valeur métier la plus significative apparaît lorsque les équipes disposent d’agents spécialisés, connectés à leur environnement et conçus pour contribuer à un résultat métier identifiable.
Dust permet ainsi de faire évoluer progressivement les usages ponctuels de l’IA en entreprise vers des agents capables de produire des résultats concrets, fiables et directement utiles aux équipes.
💡 Dust va au-delà d'un assistant IA individuel. Les agents peuvent être personnalisés, connectés à des données et outils privés, puis partagés avec les personnes autorisées à les utiliser, avec des règles de sécurité et de gouvernance adaptées à l'entreprise.
Ce que permet Dust, concrètement
Un agent Dust se crée en langage naturel sans nécessiter de compétences techniques particulières. On lui donne un rôle, des instructions, les sources de connaissance pertinentes et, si nécessaire, l'accès aux outils dont il a besoin.
Il peut ensuite être testé, partagé avec une équipe et amélioré progressivement à partir des retours d’usage. Lorsque nécessaire, il peut aussi collaborer avec d’autres agents pour traiter des missions plus complexes.
Cette logique permet de créer des agents spécialisés pour différents métiers : support client, ventes, ressources humaines, juridique, ingénierie ou encore opérations.
Ils peuvent, par exemple, rechercher une information dans la documentation interne, préparer une réponse à un client, synthétiser un historique, créer un ticket ou mettre à jour un outil métier, dans les limites des permissions qui leur sont accordées.
Dust s'appuie notamment sur des connecteurs avec plus de 70 outils, parmi lesquels Notion, Slack, Salesforce, Gmail, HubSpot, GitHub, Google Drive, Zendesk et Google Calendar, Outlook, Sharepoint. Les agents accèdent ainsi à l'information là où elle est déjà produite et utilisée, sans multiplier les exports ou les ressaisies manuelles.
La plateforme est également agnostique en matière de modèles d'IA. OpenAI, Anthropic, Google, Mistral ou DeepSeek : chaque agent peut utiliser le modèle le plus approprié à sa mission, sans dépendre d'un fournisseur unique.
Sécurité, confidentialité et gouvernance : un cadre conçu pour l'entreprise
La connexion d'une IA aux données et aux outils internes soulève une question essentielle : qui peut accéder à quoi, et dans quelles conditions ? Dust apporte des mécanismes de sécurité et de gouvernance destinés à répondre à cet enjeu.
Sur le plan de la conformité, la plateforme dispose d'une certification SOC 2 Type II, propose des accords de traitement des données pour l'Union européenne et les États-Unis, et prévoit un dispositif permettant de répondre aux exigences HIPAA pour les secteurs réglementés.
Les données sont chiffrées avec AES-256 au repos et TLS 1.2 ou supérieur en transit.
Selon l'offre souscrite, leur hébergement peut être réalisé aux États-Unis ou dans l'Union européenne.
Les données de l'entreprise ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles publics, ni par Dust ni par ses fournisseurs de modèles.
La gouvernance repose notamment sur l'authentification unique, le contrôle d'accès basé sur les rôles, des espaces privés et des journaux d'audit.
Le modèle de permissions distingue ce qu'un agent est en droit de consulter ou de faire de qui peut l'utiliser. Ainsi, un agent ne peut pas accorder à un utilisateur davantage de droits que ceux dont il dispose déjà.
🔒 Le principe est clair : les données restent sous le contrôle de l'entreprise. Les droits d'accès, les sources mobilisées et les usages des agents sont définis et pilotés dans un cadre commun.
Ils utilisent Dust : des résultats concrets
Dust est utilisé dans des secteurs variés, notamment la fintech, l'assurance, le retail, l'industrie et les médias. Plusieurs entreprises de premier plan ont partagé publiquement des résultats concrets :
- Qonto utilise environ 50 agents IA au quotidien auprès de plus de 1 000 collaborateurs. L'entreprise évoque jusqu'à 70 % de temps gagné pour retrouver certains contenus et estime à au moins 50 000 le nombre d'heures économisées chaque année.
- Doctolib a déployé Dust auprès de 3 000 collaborateurs, avec 70 % d'usage hebdomadaire et 30 % d'usage quotidien six mois après le lancement.
- Malt indique avoir réduit de 50 % le temps de clôture de ses tickets support grâce à des brouillons de réponse générés en quelques secondes.
- PayFit fait état d'une réduction pouvant aller jusqu'à 95 % du temps de recherche de prospects côté ventes, ainsi que de plus de deux heures économisées par semaine et par commercial.
- Back Market a construit en une semaine un système de détection de fraude, contribuant à une initiative évaluée à 1,2 million d'euros d'économies annuelles.
💡 Dust revendique aujourd'hui plus de 3 000 organisations utilisatrices dans le monde et plus de 300 000 agents IA déployés.
Pourquoi beFlow est partenaire de Dust
Nous avons choisi Dust après avoir testé et comparé plusieurs solutions d'agents IA. Trois éléments ont particulièrement fait la différence : l'absence de dépendance à un éditeur de modèle unique, le niveau d'exigence en matière de sécurité et la capacité à passer rapidement d'un premier cas d'usage à un déploiement concret.
C'est cette combinaison qui nous a conduits à devenir partenaire officiel Dust.
Notre rôle consiste à transformer les possibilités de la plateforme en solutions utiles pour chaque organisation : sélectionner les bons cas d'usage, structurer les agents, connecter les données et les outils pertinents, puis installer un cadre de gouvernance adapté.
La technologie seule ne garantit pas l'adoption. La qualité des données, le paramétrage des droits d'accès et l'accompagnement des équipes sont tout aussi déterminants. C'est pourquoi nous privilégions une démarche progressive, centrée sur des usages à forte valeur et sur des résultats mesurables.
🚀 Premiers agents en production en moins d'une semaine, retour sur investissement en 1 à 3 mois, sans projet IT lourd ni refonte de votre système d'information.
Comment beFlow vous accompagne
La réussite d’un projet d’agents IA repose aussi sur trois conditions : disposer de sources documentaires suffisamment fiables, définir précisément les droits d’accès et accompagner les équipes dans l’appropriation de ces nouveaux usages.
Chez beFlow, nous vous aidons à :
🔍 Identifier les cas d'usage IA prioritaires pour votre métier
🧩 Concevoir et paramétrer des agents Dust à partir de vos données
🔗 Connecter Dust à vos outils du quotidien
🔒 Définir la sécurité, les permissions et la gouvernance des usages
🧠 Former les équipes et améliorer les agents à partir des retours terrain
👉 Notre approche est pragmatique, sur mesure et orientée résultats. L'objectif est de mettre en production des agents utiles, adoptés par les équipes et capables de générer un impact concret, sans lancer un projet informatique lourd.
Envie d’aller plus loin ?
🚀 Vous souhaitez évaluer le potentiel de Dust dans votre organisation, identifier les cas d’usage prioritaires et construire un déploiement sécurisé ?
➡️ Contactez-nous dès aujourd'hui ou planifiez un rendez-vous pour échanger sur vos enjeux et imaginer vos premiers agents IA !